A UTILIZAÇÃO DA MODELAGEM AMBIENTAL PARA SISTEMATIZAÇÃO DO CONHECIMENTO TÁCITO: IDENTIFICAÇÃO DE CORREDORES PREFERENCIAIS PARA LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

A necessidade de expansão do setor elétrico requer o aprimoramento constante dasformas de projetar e executar empreendimentos como linhas de transmissão deenergia elétrica. Embora, a disseminação de tecnologias de geoinformação estejamauxiliando a modernização desse processo, um dos grandes desafios é preservar oconhecimento acumulado ao longo dos anos de desenvolvimento de projetos. Ospadrões de execução de projetos passados podem ser encontrados nas paisagens emque os mesmos foram executados. A hipótese avaliada neste trabalho é apossibilidade de empregar geotecnologia para extrair o conhecimento tácito atravésde padrões de execução de projetos lineares desenvolvidos no passado por meio daanálise da paisagem, e utilizar tais informações em um processo de analisemulticriterial para auxiliar a modelagem novos corredores de transmissão deenergia. Este procedimento representa a oportunidade de estabelecer termoscomparativos e parametrizados para interfacear às novas tecnologias e ganho deprodutividade para modernizar o planejamento do setor de distribuição de energia.A investigação se apóia na análise multitemporal. Para tanto, a elaboração de ummodelo espacialmente explícito e dinâmico faz-se necessária visando reconhecernão só o padrão espacial de ocorrência do fenômeno, mas também a sua variação na história. O presente trabalho emprega metodologias robustas, como Peso deEvidências e Least Costly Path para estudar o padrão espacial da localização delinhas de transmissão de energia na paisagem. Os resultados demonstram aviabilidade do uso de geoprocessamento e análise da paisagem, bem como apossibilidade de identificação de variáveis de caráter geográfico não consideradasnas tratativas normativas do setor, além de indicarem os locais de preferência paralocação destes empreendimento

ALTIMETRY ASSESSMENT OF ASTER GDEM v2 AND SRTM v3 DIGITAL ELEVATION MODELS: A CASE STUDY IN URBAN AREA OF BELO HORIZONTE, MG, BRAZIL

This work is an altimetry evaluation study involving Digital Elevation Models ASTER GDEM version 2 and SRTM version 3. Both models are readily available free of charge, however as they are built from different remote sensing methods it is also expected that they present different data qualities. LIDAR data with 25 cm vertical accuracy were used as reference for assessment validation. The evaluation study, carried out in urbanized area, investigated the distribution of the residuals and the relationship between the observed errors with land slopeclasses. Remote sensing principles, quantitative statistical methods and the Cartographic Accuracy Standard of Digital Mapping Products (PEC-PCD) were considered. The results indicated strong positive linear correlation and the existence of a functional relationship between the evaluated models and the reference model. Residuals between -4.36 m and 3.11 m grouped 47.7% of samples corresponding to ASTER GDEM and 63.7% of samples corresponding to SRTM. In both evaluated models, Root Mean Square Error values increased with increasing of land slope. Considering 1: 50,000 mapping scale the PEC-PCD classification indicated class B standard for SRTM and class C for ASTER GDEM. In all analyzes, SRTM presented smaller altimetry errors compared to ASTER GDEM, except in areas with steep relief

Modelo de análise da produção científica em Programas de Pós-Graduação com base em redes de interação: estudo de caso nas Ciências Ambientais

A avaliação permanente dos Programas de Pós-Graduação (PPG) constitui importante instrumento para melhoria no cenário de conhecimento científico e no desenvolvimento tecnológico no Brasil. O objetivo do artigo foi desenvolver um modelo para análise da produção científica dos PPG, utilizando recursos de redes de interação, com recorte para as ciências ambientais, visando detectar padrões e conexões entre eles. O recorte da pesquisa abrangeu todos os 112 PPG e os cursos da Área de Ciências Ambientais da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoas de Nível Superior (CAPES), no período de 2013 a 2016. A metodologia foi dividida em quatro etapas: 1. coleta de dados e construção de um banco de dados (informações públicas obtidas em consulta à Plataforma Sucupira — CAPES); 5. mineração e processamento dos dados e a produção de uma rede geral para representar os termos e os temas de maior relevância comuns a todas as produções dos PPG (teses, dissertações, projetos de pesquisas, artigos, livros e capítulos de livros); 3. análise das redes semânticas; 4. geração de produtos. Os resultados da pesquisa retornaram como produtos mapas de proximidade geográfica e de agrupamentos, que permitiram analisar a produção dos PPG das Ciências Ambientais em relação aos seus temas centrais, de forma integrada. A metodologia empregada se mostrou bastante robusta e apropriada para contribuir na avaliação dos programas de pós-graduação brasileiros, bem como para identificar lacunas na pesquisa e áreas emergentes em escala nacional, culminando em uma proposta de modelo que, a partir das redes semânticas, analisem as produções científicas nas avaliações quadrienais

A utilização da modelagem ambiental para sistematização do conhecimento tácito: identificação de corredores preferenciais para linhas de transmissão de energia elétrica

A necessidade de expansão do setor elétrico requer o aprimoramento constante das formas de projetar e executar empreendimentos como linhas de transmissão de energia elétrica. Embora, a disseminação de tecnologias de geoinformação estejam auxiliando a modernização desse processo, um dos grandes desafios é preservar o conhecimento acumulado ao longo dos anos de desenvolvimento de projetos. Os padrões de execução de projetos passados podem ser encontrados nas paisagens em que os mesmos foram executados. A hipótese avaliada neste trabalho é a possibilidade de empregar geotecnologia para extrair o conhecimento tácito através de padrões de execução de projetos lineares desenvolvidos no passado por meio da análise da paisagem, e utilizar tais informações em um processo de analise multicriterial para auxiliar a modelagem novos corredores de transmissão de energia. Este procedimento representa a oportunidade de estabelecer termos comparativos e parametrizados para interfacear às novas tecnologias e ganho de produtividade para modernizar o planejamento do setor de distribuição de energia. A investigação se apóia na análise multitemporal. Para tanto, a elaboração de um modelo espacialmente explícito e dinâmico faz-se necessária visando reconhecer não só o padrão espacial de ocorrência do fenômeno, mas também a sua variação na história. O presente trabalho emprega metodologias robustas, como Peso de Evidências e Least Costly Pathpara estudar o padrão espacial da localização de linhas de transmissão de energia na paisagem. Os resultados demonstram a viabilidade do uso de geoprocessamento e análise da paisagem, bem como a possibilidade de identificação de variáveis de caráter geográfico não consideradas nas tratativas normativas do setor, além de indicarem os locais de preferência para locação destes empreendimentos

ALTIMETRY ASSESSMENT OF ASTER GDEM v2 AND SRTM v3 DIGITAL ELEVATION MODELS: A CASE STUDY IN URBAN AREA OF BELO HORIZONTE, MG, BRAZIL

Abstract: This work is an altimetry evaluation study involving Digital Elevation Models ASTER GDEM version 2 and SRTM version 3. Both models are readily available free of charge, however as they are built from different remote sensing methods it is also expected that they present different data qualities. LIDAR data with 25 cm vertical accuracy were used as reference for assessment validation. The evaluation study, carried out in urbanized area, investigated the distribution of the residuals and the relationship between the observed errors with land slope classes. Remote sensing principles, quantitative statistical methods and the Cartographic Accuracy Standard of Digital Mapping Products (PEC-PCD) were considered. The results indicated strong positive linear correlation and the existence of a functional relationship between the evaluated models and the reference model. Residuals between -4.36 m and 3.11 m grouped 47.7% of samples corresponding to ASTER GDEM and 63.7% of samples corresponding to SRTM. In both evaluated models, Root Mean Square Error values increased with increasing of land slope. Considering 1: 50,000 mapping scale the PEC-PCD classification indicated class B standard for SRTM and class C for ASTER GDEM. In all analyzes, SRTM presented smaller altimetry errors compared to ASTER GDEM, except in areas with steep relief

DESTAQUE TERRITORIAL: PROPOSTA DE MODELAGEM SOCIOECONÔMICA E AMBIENTAL PARA AVALIAR A INSERÇÃO SOCIAL NOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS

Este artigo propõe um método para mapear e qualificar a inserção social dos Programas de Pós-Graduação (PPG) na área de Ciências Ambientais da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). A construção do modelo consistiu na integração espacial de três componentes: o índice de vulnerabilidade socioeconômica (infraestrutura, capital humano, renda e trabalho); o índice de hemerobia (grau de antropização no uso e na ocupação do solo); e a densidade geográfica dos PPG. O modelo utiliza álgebra de mapas para produzir o mapa de destaque territorial com índices variando entre 1 (baixo) e 10 (alto). A validação ocorreu na avaliação quadrienal 2017, quando consultores da CAPES utilizaram o mapa de destaque territorial para interpretar qualitativamente a inserção social dos PPG frente às vulnerabilidades socioeconômicas e ambientais regionais. Outras aplicações vislumbradas são: diagnóstico de regiões prioritárias para novos cursos, direcionamento de recursos (humano e financeiro), incentivo à criação de redes colaborativas e análise da inserção profissional dos egressos dos PPG

Neotropical freshwater fisheries : A dataset of occurrence and abundance of freshwater fishes in the Neotropics

The Neotropical region hosts 4225 freshwater fish species, ranking first among the world's most diverse regions for freshwater fishes. Our NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set is the first to produce a large-scale Neotropical freshwater fish inventory, covering the entire Neotropical region from Mexico and the Caribbean in the north to the southern limits in Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay. We compiled 185,787 distribution records, with unique georeferenced coordinates, for the 4225 species, represented by occurrence and abundance data. The number of species for the most numerous orders are as follows: Characiformes (1289), Siluriformes (1384), Cichliformes (354), Cyprinodontiformes (245), and Gymnotiformes (135). The most recorded species was the characid Astyanax fasciatus (4696 records). We registered 116,802 distribution records for native species, compared to 1802 distribution records for nonnative species. The main aim of the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set was to make these occurrence and abundance data accessible for international researchers to develop ecological and macroecological studies, from local to regional scales, with focal fish species, families, or orders. We anticipate that the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set will be valuable for studies on a wide range of ecological processes, such as trophic cascades, fishery pressure, the effects of habitat loss and fragmentation, and the impacts of species invasion and climate change. There are no copyright restrictions on the data, and please cite this data paper when using the data in publications